杭州极盾数字科技有限公司

公司简介


杭州极盾数字科技有限公司是一家以“人”为中心,围绕业务场景构建检测和响应能力的新兴网络安全公司。依托自主研发的智能安全决策平台,助力客户一站式适配多种安全风险场景,打破安全数据边界,构建实时自适应计算能力,搭建以人员和业务为核心的安全体系。  

公司成立于2020年12月,创始团队来自阿里巴巴、微软、美团、同盾等国内外顶尖的科技公司。先后获得梦想小镇金钥匙项目评选第一名,杭州人工智能优质项目,入选中国网络安全全景图,WitAwards(2021)年度创新产品奖等。目前公司已累计完成2轮数千万元融资。投资方为同盾科技、IDG资本。目前产品已服务于包括银行,信托,地产,汽车制造,互联网在内的数十家大中型企业。           

企业荣誉


CCSA TC601成员单位

中国信通院数据安全推进计划(DSI)成员单位

中国信通院数据安全运营管理平台标准参编单位

通过信通院数据审计工具测评

梦想小镇金钥匙项目第1名

杭州市人工智能小镇优质项目

FreeBuf—WitAwards (2021) 中国网络安全行业年度创新产品

安全牛—网络安全初创企业 HOT50

嘶吼—2021中国网络安全产业势能榜“创新型”安全厂商 TOP20

梦想小镇7周年“脉冲星奖”

2022年中国网安产业潜力之星

成功案例


极盾析策XDR平台

某著名车企随着信息化业务的快速发展,IT数字化资产价值安全保护显得越发重要,而当今传统的基础安全检测手段单一,各自为战,不成体系,迷失在海量的安全数据中,给集团整体安全防护的有效性打上了大大的“一个问号”。

为了应对各类已知、未知的安全威胁与攻击的挑战,该车企急切需要一套以大数据安全分析为驱动的可扩展的安全威胁检测与响应的平台,在安全攻防、人员内控、数据安全等三大关键场景下,实现对各种威胁攻击事件分析、实时安全威胁检测、以及场景化的快速安全响应的主动防御模式,有效降低、控制集团整体安全风险。

该企业采用了极盾科技新一代的析策XDR平台,将集团网络访问日志、安全设备日志、人员操作日志、三方威胁情报等四大类、17个安全数据源收集上来,利用大数据、流计算、图计算、机器学习等技术,打破安全数据孤岛,实现企业基础安全设施彻底融合,通过实时的安全风险指标计算、违规\恶意行为模式挖掘、任意安全事件关联分析,形成一个全视角的安全检测能力,结合场景化的安全响应定制等高价值功能,帮助该车企实现整体的安全威胁检测与响应工作体系化的、数字化的、持续性的建设与运营。在原有告警基础上实现了大幅降噪(每日告警数量下降至日均200条左右),精准识别安全风险的同时,大大提升了安全运营效率。

明星产品解决方案


目前极盾科技已发布“觅踪”与“析策”两款产品。

极盾·觅踪是极盾科技自研的数据安全零信任平台,通过分析企业内部人员操作行为,扫描业务操作涉及的核心数据资产,构建围绕业务和人员的零信任数据安全体系。结合可视化业务场景埋点,模块化风险指标算法,企业内控策略模型(UEBA),敏感数据发现模型,自动化业务数据分类分级机制等,有效降低、控制企业由内部人员造成的数据泄露风险。

极盾·析策是国内首个实时自适应XDR平台,融合了实时流计算、决策引擎、知识图谱、自适应AI算法等自研的核心技术,主打“实时检测”和“自适应“能力,10毫秒内返回安全检测结果,并通过自适应算法达成安全策略的一键调优。 帮助客户提升已有安全设备的自动化运营能力、打破安全数据孤岛,打造“以数据为驱动”的安全运营闭环。

企业大事记


时间事记
2020年12月极盾科技成立
2021/1/12获得千万元天使轮融资
2021/2/25极盾析策XDR平台正式发布
2021/3/18梦想小镇金钥匙项目第一名
2021/3/24入选人工智能小镇优质项目
2021/7/24入选安全牛国家网络安全全景图
2021/7/30加入中国网络安全产业联盟
2021/8/25极盾觅踪平台正式发布
2021/10/15极盾科技与浙江工业大学达成联合技术开发合作
2021/11/30极盾析策XDR平台荣获WIT 2021年度创新产品
2021/12/4联合安全牛正式发布《扩展威胁检测与响应XDR应用指南》
2021/12/88项技术能力入选CCSIP 2021中国网络安全全景图
2021/12/10获得IDG资本数千万元独家投资
2022/2/11入选网络安全初创企业HOT50
2022/3/29梦想小镇7周年“脉冲星奖”
2022/4/13项能力入选安全牛国家网络安全全景图
2022/4/13参与中国信通院数据安全运营管理平台标准编写
2022/5/16成为中国信通院TC601成员
2022/5/20成为中国信通院数据安全推进计划(DSI)成员单位
2022/6/232022年中国网安产业潜力之星
2022/6/23通过中国信通院数据审计工具测评