NTT开发抗量子加密技术
在新冠疫情的推动下，全球数字经济正以惊人的速度发展：越来越多的组织正在拥抱数字化转型、将工作负载迁移到云端、探索人工智能驱动的解决方案以获取实时业务分析等等。
但也有坏消息：移动和Web界面接触点数量的激增扩大了攻击面，导致威胁企业和个人的数据泄露事件急剧增加。根据Cybersecurity Ventures的估计，按照目前的增长率，到2025年，网络攻击造成的损失每年将达到约10.5万亿美元，比2015年增长300%。
更糟糕的是，现有数字加密技术（例如公钥算法）正面临量子计算机的威胁，一旦成熟量子计算机成为现实，那么受到威胁的不仅是未来的机密数据，大量受公钥算法保护的历史信息（如果事先被收集）也将被解密。
研究人员估计量子计算机最早可以在2030年破解主流公钥算法。考虑到美国政府最近批准的芯片法案将拨出520亿美元补贴半导体制造商，并拨出2000亿美元用于人工智能、机器人和量子计算的研究。
“量子霸权”和“加密霸权”很可能会在2030年前到来。留给世界各国开发后量子时代加密算法的时间已经不多了。
近日，NTT发表博客文章称正在加快基于属性的抗量子加密技术(ABE)的商业化。
ABE是2005年由NTT Research的密码学和信息安全(CIS)实验室主任布伦特沃特斯(Brent Waters)博士在合著论文中提出的一种抗量子加密技术，目前正接近商业化。
NTT目前正在与悉尼科技大学(UTS)共同使用一个基于ABE的概念验证(POC)信息共享平台。
“在流行的公钥加密的粗粒度访问模型中，密钥被破解意味着攻击者能够获得所有加密数据的访问权限，而ABE是一种更精细的方法，可以将加密数据的规定访问权限授予具有一组匹配特征的人员。这些属性的检查以数学方式发生在“加密内部”，这将注意力从服务器或软件工程转移到策略和加密本身。”NTT解释道。
除了探索ABE的商业化，NTT Research还开始了对后量子ABE方案的初步研究。为了展示这种加密方案的日益成熟，NTT Research最近举办了为期14天的ABE黑客马拉松，五个NTT全球团队聚集在加利福尼亚州桑尼维尔，以开发该技术的潜在实施方案。
ABE的用例
ABE在包括商业在内的多个领域都有现实用例，尤其是在应对数据湖挑战方面。如今，许多公司都拥有大量数据湖，很难有效地对数据进行分类。除了难以从数据集中得出准确分析之外，另一个遗留问题是：许多数据是高度敏感的，比如人力资源记录中的薪水数据和客户信息。ABE为这种场景提供了一种解决方案，使公司能够向需要访问数据的员工提供数据，同时又能保护此类敏感信息。
“我们可以在数据层控制访问权限，”NTT研究战略副总裁Kei Karasawa博士说：“同样的方法也可以用于保护智慧城市应用程序。政府可能会收集各种信息来推动智慧城市应用——包括交通和供应链数据、人脸图像等等。这类信息应该在数据层受到保护。”
属性加密的商业化之路
NTT多年来一直在研究ABE模型。其最近发布的一篇关于ABE的论文展示了第一个抗共谋、后量子、去中心化、多权威(MA-ABE)方案。该论文由Waters和CIS实验室科学家Pratish Datta和Ilan Komargodski共同撰写，并在2021年的EuroCrypt上发表。
“这是在‘带错学习(LWE)’假设下得到验证的方法，LWE假设已成为后量子安全的支柱。该方案还支持由析取范式(DNF)公式捕获的访问策略，这在自动定理证明中很有用。”NTT在其官方声明中透露。
到目前为止，NTT的研究团队已经实现了ABE方案的原型，但还没能实现完整的MA-ABE。在Takashi Goto的带领下，该团队声称正在对解密的正确性和性能进行测试。然而，Goto表示商业部署还需要进行进一步的调整。
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